Tehisintellekt aitab opioidiretseptide arvu vähendada pärast operatsiooni, leiab uuringu tulemused

Getty Images

Võtmed kaasa

• Pärast operatsiooni on paljudel inimestel opioidid üle kirjutatud.
• Uus algoritm püüab välja selgitada, millistel patsientidel on pärast operatsiooni kõige rohkem valu, et anda juhitava valuga patsientidele mitteopioidseid ravivõimalusi.
• Algoritm on 80% efektiivne opijärgse tugeva valu ennustamisel.

Tehisintellekt (AI) võib aidata kindlaks teha, millistel patsientidel on pärast operatsiooni tugev valu tugev risk ja millised patsiendid võivad opioididega mitteseotud valu juhtimisest kasu saada, leiab uus uuring.

Ameerika anestesioloogide assotsiatsiooni aastakoosolekul esitletava uuringu eesmärk on vähendada opioididega kokku puutuvate inimeste arvu, püüdes vähendada opioidide kasutamise häire riski.

USA on praegu opioidikriisi keskel. Opioidide üleannustamine põhjustas 2016. aastal üle 42 000 surma ja hinnanguliselt 40% opioidide üleannustamise surmajuhtumitest hõlmas retseptiravimit sisaldavat opioidi, teatas USA tervishoiuministeerium (HHS). Uus uuring sunnib meditsiinitöötajaid opioide välja kirjutama. harvemini.

Uuring jagunes kaheks osaks. Esimeses analüüsisid teadlased 5944 patsiendi andmeid, kellele tehti erinevaid operatsioone, sealhulgas sapipõie eemaldamine, hüsterektoomia, puusaliigese asendamine ja eesnäärmeoperatsioonid. Nendest patsientidest oli esimese 24 tunni jooksul pärast operatsiooni 1247 (22%) võtnud suure annuse 90 morfiini milligrammi (mg) ekvivalenti.

Teadlased kasutasid 163 potentsiaalset tegurit, et ennustada, kellel on pärast operatsiooni kõrge valu, ja lõid kolm erinevat masinõppe algoritmimudelit, mis analüüsisid patsientide meditsiinilisi andmeid. Seejärel kitsendati tegureid nendeni, mis ennustasid kõige täpsemini patsientide valu tugevust ja võimalikku vajadust opioidide järele pärast operatsiooni.

Mõned operatsioonijärgse valu kõige ennustavatest teguritest olid järgmised:

• Noorem vanus
• Suurem kehamassiindeks
• Naise sugu
• Eelnev valu
• Varasem opioidide kasutamine

Uuringu teises osas võrdlesid teadlased seda, mida nende mudelid ennustasid, pidades silmas seda, kes tegelikult opioide pärast opi kasutama pidi. Teadlased leidsid, et kõik kolm mudelit tuvastasid täpselt, kummal patsiendil on umbes 80% juhtudest suurem tugev valu.

"See uudne tööriist aitab vähendada tarbetut opioidide väljakirjutamist neile, kes neid ei vaja, ja aitab inimestel pärast operatsiooni juurde pääseda mitteopioidravile, mis võib olla kasulikum," juhib uuringu autor Mieke A. Soens, anestesioloog Brighami ja naistehaiglas ning anestesioloogiainstruktor Harvardi meditsiinikoolis Bostonis, räägib Verywell.

Mida see teie jaoks tähendab

Operatsioonijärgsel valu leevendamiseks on opioididele alternatiive. Kui teil on eelseisev protseduur ja soovite opioidide kasutamist oma valu minimeerimiseks või selle kaotamiseks, pidage nõu oma arstiga.

Kuidas tavaliselt opioide välja kirjutatakse

"Praegu ei tuvasta arstid rutiinselt patsiente, kellel on suurem operatsioonijärgne tugev valu ja kõrge opioidivajadus," ütleb Soens. Paljud arstid täidavad küsimustikke, et teha kindlaks, kellel on pärast operatsiooni kõige rohkem valusid, kuid praktika on "väga aeganõudev, kohmakas ja ebapraktiline kasutada igapäevases praktikas," ütleb Soens.

Mis on opioidid?

Opioidid on ravimite klass, mis sisaldab retsepti alusel saadaval olevaid valuvaigisteid, nagu oksükodoon (OxyContin), hüdrokodoon (Vicodin), kodeiin, morfiin ja palju muud. Riikliku uimastite kuritarvitamise instituudi (NIDA) kohta. lühikese aja jooksul ohutu ja arsti ettekirjutuse järgi võib opioide ka väärkasutada ning põhjustada sõltuvust ja sõltuvust.

Inimese isiklik ajalugu võib olla ka tegur, ütleb Vwellon Williams, MD, valu leevendamise spetsialist, Los Angeleses Cedars-Sinai Kerlan-Jobe Instituudi spordi neuroloogia ja valuravimite keskuse asutajadirektor, ütleb Verywell. "Kui patsiendil on olnud varasemaid operatsioone, ütlevad nad arstile palju kordi, et neil oli minevikus raskusi," ütleb ta. "Mõnikord on tabelis teave, mis ütleb arstile, et see võib olla raskem."

Samuti on oluline menetluse tüüp. "Teatud tüüpi protseduuride puhul võime eeldada, et kellelgi võib olla mõneks päevaks ebamugavustunne ja talle antakse vajadusel paariks päevaks ravimeid," ütleb Williams. "Kuid küsimus on selles, kas on olemas täpne viis ennustada, kus patsiendil võib olla palju tugevam või pikem valu ja kuidas saate seda ette näha."

Soens loodab, et tema algoritm aitab selle tühimiku täita."Meie väljatöötatud mudel kasutab patsiendi tervisekaardis ja masinõppe algoritmides juba olemasolevaid andmeid ning suudab operatsiooni järgselt kiiresti ja reaalajas ennustada kõrgeid opioidivajadusi," ütleb Soens.

Eesmärk on tema sõnul suuta tuvastada patsiente, kes vajavad pärast operatsiooni tõenäoliselt suurt opioidide annust, ja seejärel teha tööd, et maksimeerida mitteopioidseid võimalusi, aga ka iga patsiendi jaoks kohandatud valuravi lähenemisviisi.

Mitteopioidsed ravivõimalused

Opioidid ei ole ainsad patsientidele valuvõimalused. “Üks strateegia on atsetaminofeeni ja ibuprofeeni vaheldumine. See on üsna tavaline, ”räägib Michigani osariigi ülikooli farmakoloogia ja toksikoloogia dotsent, doktor Jamie Alan Verywellile.

Patsiendi rahustamine ja taastumise ajaskaala andmine võib olla kasulik. "Patsientidele teada andmine, kui kaua valu ennetada, võib olla tõesti kasulik," ütleb Williams.

Tema sõnul võivad aidata ka intramuskulaarsed süstid, suukaudsed põletikuvastased ained ja paiksed ravimeetodid, sealhulgas jää.

Närviplokid ja epiduraalid võivad valu vähendada, ütleb Soens. Need pole aga odavad. "Need alternatiivid võivad olla väga kulukad ja mõnikord riskantsed," ütleb ta. "Seetõttu ei ole mitte ainult opioidide kasutamise vähendamine, vaid ka see, et patsiendid saavad neile sobivat ravi, mitte ainult õige patsiendi jaoks õige ravi suunamine."

Lõppkokkuvõttes on Soensi sõnul eesmärk anda patsientidele paremini kohandatud valuraviplaan. "Paljudest inimestest on pärast operatsiooni saanud valuravimite kasutajad ja üle tarvitajad ning me tahame aidata seda koormust vähendada patsientidele, nende peredele ja ühiskonnale laiemalt," ütleb ta. "Me soovime arstidena saada õigetele patsientidele õigeid ravimeetodeid ja aidata kolleegidel õigeid otsuseid langetada."

Soens ütleb, et tema praegune mudel on "ainult algus" - ta kavatseb oma meeskonnaga jätkata algoritmi täiustamist.