Smithi kollektsioon / Gado / Kaastöötaja / Getty Images
Võtmed kaasa
- Hiljutine uuring näitab, et aktiivsusjälgijate terviseandmete analüüs aitab tuvastada võimalikke COVID-19 juhtumeid.
- Uuringu autorid leidsid, et koos sümptomite andmetega aitas teave südame löögisageduse, une ja aktiivsuse taseme muutuste kohta tõhusalt ennustada, kellel tõenäoliselt COVID-19 on.
- Sellised uuenduslikud diagnostikavahendid võivad aidata viiruse levikut pidurdada, eriti kui osaleb rohkem vabatahtlikke.
Fitnessijälgijaid on pikka aega hinnatud kui suurepärast isiku- ja rahvatervise alase teabe allikat. Alates lugudest raseduse ennustamisest kuni uuringuteni, mis viitavad sellele, et nad võivad aidata gripipuhanguid jälgida, on kantavad seadmed osutunud meditsiiniteadlaste jaoks kasulikuks vahendiks.
Ja nüüd, kui riik üritab koronaviiruse pandeemiat ohjeldada, uurib teadlaste rühm seadmeid veel kord, kuid seekord, et aidata neil ennustada COVID-19 nakkusi.
Neljapäeval registreerisid haiguste tõrje ja ennetamise keskused Ameerika Ühendriikides üle 190 000 uue koronaviiruse juhtumi, mis on esimene kord, kui riik on pandeemia algusest alates teatanud üle 150 000 ühe päeva jooksul.
Scripps Research Translational Institute'i teadlased avaldasid 29. oktoobril uuringu Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT), kus uuriti, kas aktiivsusjälgija andmed võimaldavad sümptomaatilistel inimestel täpselt tuvastada COVID-19.
Uuring, avaldatud aastalLoodusmeditsiinpõhines ligi 10 nädala terviseandmetel (alates 25. märtsist) teadusrakendusse MyDataHelps sisse logitud spordikandekõlblikest materjalidest. Osalejad registreerisid ka kõik COVID-19-ga seotud sümptomid ja COVID-19 testi tulemused.
Teadlased analüüsisid kolme tüüpi andmeid aktiivsusjälgijatelt: igapäevane puhkepulss, une kestus minutites ja sammude arv. Uurimisrühma sõnul on nende kolme mõõdiku muutuste leidmine viirushaiguse või nakkuse märk.
Kevin Campbell, MD, FACC, Põhja-Carolina kardioloog, ütleb, et inimestel on puhkepulss üldiselt üsna püsiv. Haigestudes, eriti palavikuga, suureneb meie puhkepulss tavaliselt märkimisväärselt - see on märk lisastressist kehale, kui ta üritab nakkuse vastu võidelda.
"Südame löögisageduse ja sammude suhe muutub sarnasel põhjusel ka ebanormaalseks - meie puhkepulss on infektsiooni tõttu suurenenud ja sammud vähenenud," ütleb Campbell, kes uuringuga ei tegelenud, väga väljaanne.
30 529 osalejast teatas 3811 COVID-19 sümptomitest. Nendest sümptomaatilistest kasutajatest 54 said viiruse positiivse ja 279 negatiivse tulemuse. Need tulemused ütlesid teadlastele, et nende mudeli prognoosimisel, kas sümptomeid kogenud inimesel on tõenäoliselt COVID-19, oli peaaegu 80% täpsus.
Uuringus osalejate seas kasutas 78,4% Fitbiti seadmeid, 31,2% Apple HealthKiti ühendatud andmeid ja 8,1% Google Fiti andmeid (uuring võimaldas inimestel kasutada rohkem kui ühte seadet või platvormi).
Mida see teie jaoks tähendab
Teadlased loodavad, et treeningjälgijad saavad aidata ennustada, kes võivad COVID-19-ga alla tulla, tuvastades muutused puhkepulsis, igapäevastes sammudes ja uneharjumustes. Kui teil juba on nutikell või kantav seade, võiksite kaaluda oma terviseteabe lisamist, et aidata teadlastel laiendada oma vabatahtlike kogumit, mis parandab uuringute täpsust ja aitab koronaviirust eristada muudest haigustest.
Oluline on märkida, et uuringul on tõepoolest mõned piirangud, sealhulgas vähene ise teatatud diagnostiliste testide tulemus. Osalejad olid ka üsna homogeensed: 62% olid naised ja ainult 12% olid 65-aastased.
Need, kellel on nutikellad ja aktiivsusjälgijad ning kes neid kannavad, ei pruugi teatud elanikkonnarühmi kajastada. Uuring viitas 2020. aasta Pew uurimiskeskuse uuringule, milles leiti, et kõige vähem kasutajaid on madalaima aastase sissetulekuga.
Campbell märgib ka, et enamus haigusi võivad põhjustada muutusi inimese puhkepulsis, mitte ainult COVID-19-s. Kuid tulemustel on siiski väärtus.
"See pole spetsiifiline COVID-19-le," ütleb ta. "See viitab ainult sellele, et inimene võitleb tõenäoliselt teatud tüüpi infektsioonidega - see võib olla bakteriaalne, viiruslik jne. Asi on välja selgitada patsiendid, kellel võib olla COVID-nakkus, et neid saaks suunata testimiseks ja kontakti jälitamiseks vara."
Muud uuringud toetavad Fitness Trackeri kasutamist
Kalifornias Stanfordi Stanfordi ülikooli genoomika ja isikupärastatud meditsiini keskuse direktori, doktorikraadi Michael P. Snyderi juhitud uuring leidis ka julgustavaid tulemusi, mis näitasid, et fitness-jälgijate biomeetrilised muutused võivad aidata tuvastada COVID-19.
Snyderi uuringust selgus, et 80% -l osalejatest olid südame löögisageduse, igapäevaste sammude arvu või uneaja muutused. Tema õppemeetod hõlmas ka alarmsüsteemi, et teavitada kasutajaid võimalikust nakkusest.
"Süsteem hoiatab inimesi, kui nende südame löögisagedus on puhkeolekus tõusnud, ning kui nad saavad positiivseks, saavad nad isoleerida ja näha meditsiinilisi järelkontrolle," ütleb Snyder Verywellile.
Kuigi mõlema uuringu tulemused on paljutõotavad, vajab Snyder, et sellised uuringud vajavad täpsustamiseks ja COVID-19 eristamiseks muudest haigustest veel rohkem andmetüüpe ja vabatahtlikke.
Pressiteate järgi värbab DETECTi meeskond aktiivselt rohkem osalejaid - nende eesmärk on saada rohkem kui 100 000 inimest. Teadlaste sõnul aitab see parandada nende ennustusi, kes haigestuvad sümptomaatilistel ja asümptomaatilistel inimestel.
Teadlased sooviksid kasutada ka tervishoiutöötajate andmeid, kellel on kõrge SARS-CoV-2 nakatumise oht.
-symptoms-and-treatment.jpg)