andresr / Getty Images
Võtmed kaasa
- Uus tehisintellekti tööriist võib aidata arstidel otsustada, kas nende stabiilsed patsiendid tuleb keset ööd elutähtsate seisundite jälgimiseks üles äratada.
- Keskmiselt kontrollivad arstid ja õed patsiendi elutähti iga nelja tunni järel kogu päeva ja öö.
- Patsientide aja paremaks haldamiseks võivad abiks olla ka viisid, kuidas piirata patsiendi elutähtsuse kontrollimisi üleöö.
Hea une eeliseid toetab palju tõendeid. Mõned uuringud näitavad, et see võib suurendada aju mälufunktsiooni, suurendada energiat, hoida immuunsussüsteemi tugevana ja isegi aidata säilitada terve hõõguvat nahka. Kuid kui olete patsient, kes ööbib haiglas , teie unepingutused lähevad kõige tõenäolisemalt otse aknast välja, eriti kui õed ja arstid kontrollivad teie elulisi tunnuseid kogu öö.
Ühes uuringus leiti, et patsientide elutähtsus koguneb iga nelja tunni tagant päeval ja öösel - see pole parim koht rahulikuks uniseks.
Kuid Feinsteini meditsiiniuuringute instituudi teadlased loodavad seda rutiini muuta, kasutades uut tehisintellekti (AI) tööriista, mis on ette nähtud selleks, et ennustada, milliseid patsiente pole vaja elutähtsaks jälgimiseks äratada.
"Eluliste tunnuste jälgimise eesmärk on patsientide parim hoolitsemine ja patsientide päästmiseks terapeutiline sekkumine, kui ja kui nende elutähtsus muutub ebastabiilseks," Jamie Hirsch, MD, Northwell Healthi kvaliteedi informaatika ja andmeteaduse direktor Northwell Healthis ja Feinsteini uuringu kaasvanema autor, räägib Verywell. “Kuid seire sagedus tuleneb ka harjumusest ja kultuurist. Puudub tõenditel põhinev standard, mis määraks patsiendi jälgimise sageduse. "
Uuring, mis avaldati 13. novembril aastalLooduspartnerite ajakirjade digitaalne meditsiin, teeb kindlaks, millised patsiendid võiksid une ja taastumise parandamiseks üleöö elutähtsate näitajate jälgimisest turvaliselt loobuda.
Selle tõendamiseks, et selline hindamine toimiks, kasutasid Hirsch ja doktor Theodoros Zanose juhitud meeskond ennustavat mudelit, mis analüüsis seitsme aasta jooksul 2,13 miljonit patsiendi visiiti New Yorgi Northwelli tervisehaiglatest. Mudel kasutab algoritmi, mis sisaldab patsiendi andmeid, näiteks hingamissagedust, südame löögisagedust, süstoolset vererõhku, kehatemperatuuri, patsiendi vanust jne, et teha kindlaks, millised stabiilsed patsiendid saavad üleöö elutähtsate tunnuste kontrolli ohutult vältida. See kasutab ka riskiskoori, mida nimetatakse modifitseeritud varajase hoiatuse skooriks (MEWS), mis annab arstidele ülevaate sellest, kui normaalne on patsiendi elutähtsus.
Zanos ütleb, et tehisintellekti tööriist oli loodud äärmiselt täpseks - nagu nende tulemused näivad näitavat. 10 000 juhtumist liigitas algoritm ainult kaks patsiendiööd valesti.
"Isegi nende väheste klassifitseerimiste korral ei erine nende patsientide elutähtsus vaevu normaalsest," ütleb Northwell Healthi Feinsteini meditsiiniuuringute instituudi dotsent Zanos VeryWellile. "Kuna esmatähtsaks peetakse patsiendi ohutust, võib algoritm soovitada loobuda enam kui poolest patsiendiööst."
Haigla unekeskkondade seisund
Haiglad pole traditsiooniliselt tuntud inimeste hubaste uneradade poolest - mõelgem kõigile neile eredatele luminofoorlampidele ja valjule piiksumisele. See vähem rahulik keskkond on vaid üks põhjustest, miks õed ja arstid tervitavad uusi jõupingutusi haiglaravil olevate patsientide une kvaliteedi ja kvantiteedi parandamiseks.
New Yorgi Püha Barnabase haigla erakorralise meditsiini arst Ernest Patti, DO, ütleb Verywellile, et haigla erakorralise meditsiini osakond on tegelikult üsna sarnane kasiinoga.
“Tuled põlevad alati; pole aknaid, mida saaksite näha patsiendi hoolduskohast, nii et kaotate oma tunde, kas väljas on öö või päev, ”räägib Patti. "Öiste vahetustega kontrollime pidevalt inimeste elutähtsust. Need võivad aidata meil kindlaks teha, millised on järgmised sammud: kas patsient peab minema kaugemasse piirkonda? Kas nad vajavad veel ühte CAT-skannimist või pildistamise uuringut? Kas nad vajavad rohkem vereanalüüse? Elutähised annavad meile ka aimu, kas patsient paraneb või halveneb. ”
Kuigi uni on üldise tervise jaoks oluline, on see veelgi olulisem neile, kes võitlevad haiguse vastu või üritavad pärast operatsiooni taastuda.
Theresa Walsh, RN, töötab ööd Jersey Shore'i ülikooli meditsiinikeskuses operatsioonisaalis (OR). Ta ütleb, et ta näeb, kuidas õdede elutähtsate kontrollide arvu piiramine öösel võib patsientidele kasulik olla.
"Haiged ja haiglaravil olevad inimesed tegelevad juba magamisraskustega," ütleb Walsh Verywellile. "Kui me kõrvaldaksime tarbetud unehäired, siis usun, et vähendaksime patsiendi ärevust, kurnatust ja tervishoiu taju."
Mida see teie jaoks tähendab
Haiglatuba pole esimene koht, mida inimesed peavad mugavaks une oaasiks. Kui õed ja arstid kontrollivad teie elutähtsust iga paari tunni tagant, on lihtne mõista, kuidas unerežiim võib olulisel taastumisajal kannatada. Kuid teadlased on nüüd välja mõelnud tehisintellekti tööriista, mis määrab, millised patsiendid on piisavalt stabiilsed, et üleöö eluliste märkide kontroll üle jätta - see tähendab tulevikus, kui teie või mõni teie lähedane inimene peab haiglas ööbima, võite olla võimeline magama öösel, kui seda süsteemi kasutatakse teie tervishoiusüsteemis.
Töötajate oluline edasiminek
Enne selle uue tehisintellekti väljatöötamist ütles Hirsch, et enamikul haiglatest oli väga vähe võimalusi oma patsientide une parandamiseks ilma ravimeid kasutamata.
„Paljudes haiglates on koridori tuled tuhmunud või julgustatakse õdesid ja teisi töötajaid vaiksema keskkonna säilitamiseks. Ja mõningaid diagnostilisi teste on püütud viia päevase perioodi juurde, "ütleb ta." Kuid elutähtsate tunnuste vältimist pole süstemaatiliselt proovitud. "
Arstidele ja õdedele võib meeldida ka asjaolu, et selline tehisintellekti tööriist võib aidata tervishoiusüsteemidel oma aega tõhusamalt maksimeerida. 2018. aasta uuring näitas, et õed kulutavad elutähiste dokumenteerimisele 19–35% ajast. Kuna kogu maailma haiglad võitlevad koroonaviirusega patsientide sissevooluga sammu pidamise nimel, võivad sellised ajasäästlikud meetmed osutuda elujõuliseks ja kriitiline tugivahend.
Patti usub, et selline mudel võib olla kasulik ka siis, kui meditsiiniringkonnad süvenevad virtuaalsesse meditsiini.
"Ma hoiaksin endiselt muret tervislike patsientide pärast, kus ma võiksin siiski teha nende väiksema arvu patsientide jaoks täiendavaid elutähtsaid märke," ütleb ta. "Aga kui see oleks minu stabiilne patsient, arvan ma, et Prooviksin [seda tööriista]. Tundub, et me oleme sinna suundunud; Tehisintellekt peaks meid aitama. "
Zanos ja tema meeskond kavandavad tehisintellekti tööriista pilootprojekti juurutamist 2021. aasta esimeses kvartalis, kusjuures hiljem võib see olla veelgi suurem.
